महेंद्र प्रताप सिंह के सांख्यिकी हिंदी में पीडीएफ फाइनल डाउनलोड | statistics By Mahendra Pratap Singh In Hindi PDF Final Download

Summary of Book / बुक का सारांश 

डेटा विश्लेषण में दो मुख्य सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया जाता है: वर्णनात्मक आँकड़े, जो माध्य या मानक विचलन जैसे अनुक्रमितों का उपयोग करके एक नमूने से डेटा को सारांशित करते हैं, और अनुमानात्मक आँकड़े, जो डेटा से निष्कर्ष निकालते हैं जो यादृच्छिक भिन्नता के अधीन होते हैं (जैसे, अवलोकन संबंधी त्रुटियां, नमूना भिन्नता)। [5] वर्णनात्मक आँकड़े अक्सर वितरण (नमूना या जनसंख्या) के गुणों के दो सेटों से संबंधित होते हैं: केंद्रीय प्रवृत्ति (या स्थान) वितरण के केंद्रीय या विशिष्ट मूल्य को चिह्नित करने का प्रयास करती है, जबकि फैलाव (या परिवर्तनशीलता) उस सीमा को दर्शाती है जिसके सदस्य वितरण इसके केंद्र और एक दूसरे से प्रस्थान करते हैं। गणितीय आँकड़ों पर अनुमान संभाव्यता सिद्धांत के ढांचे के तहत किए जाते हैं, जो यादृच्छिक घटनाओं के विश्लेषण से संबंधित है।

Two main statistical methods are used in data analysis: descriptive statistics, which summarize data from a sample using indexes such as the mean or standard deviation, and inferential statistics, which draw conclusions from data that are subject to random variation (e.g., observational errors, sampling variation). Descriptive statistics are most often concerned with two sets of properties of a distribution (sample or population): central tendency (or location) seeks to characterize the distribution’s central or typical value, while dispersion (or variability) characterizes the extent to which members of the distribution depart from its center and each other. Inferences on mathematical statistics are made under the framework of probability theory, which deals with the analysis of random phenomena.

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